Перейти к содержимому


Архив библиотеки


Информация о файле

  • Просмотров: 255
  • Скачиваний: 405
  • Размер файла: 1077004 kb
  • М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. - 136 с.
    ISBN 5-93692-015-1

Содержание (оглавление)

Предисловие
Глава 1
Сущность и логика дисперсионного анализа
1.1. Основные понятия
1.2. Линейная модель дисперсионного анализа
1.3. Нулевая гипотеза в ДА
1.4. Математические допущения ДА
1.5. Последствия нарушения допущений ДА
1.6. Критерии проверки однородности дисперсий
Глава 2
ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
2.1. Процедура оценки F-отношения
2.2. Процедуры множественного сравнения средних в ДА
2.3. ДА С ВЫБОРКАМИ НЕРАВНОГО РАЗМЕРА
2.4. Оценка силы факторного эффекта
2.5. О двух моделях дисперсионного анализа
2.6. Работа с однофакторным дисперсионным анализом в статистической системе STADIA 6.0
2.7. Работа с однофакторным дисперсионным анализом В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ SPSS 8.0.1
Глава 3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
3.1. Особенности двухфакторного ДА
3.2. Линейная модель двухфакторного ДА
3.3. Проблема взаимодействия факторов
3.4. Обработка данных двухфакторного эксперимента
3.5. Множественные сравнения средних
3.6. Оценка величины факторного эффекта
3.7. Оценка простых эффектов
3.8. Двухфакторный ДА с выборками неравного размера
3.9. Сложности ДА с большим количеством факторов
3.10. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом в статистической системе STADIA 6.0
3.11. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ SPSS 8.0.1
Глава 4
Дисперсионный анализ данных с повторными измерениями
4.1. Особенности ДА с повторными измерениями
4.2. Структурная модель ДА с повторными измерениями
4.3. Статистические критерии и предположения, используемые в ДА с повторными измерениями
4.4. Пример обработки однофакторного эксперимента с повторными измерениями
4.5. Двухфакторный ДА с внутригрупповыми и межгрупповыми факторами
4.6. Обработка данных с повторными измерениями в статистической системе STADIA 6.0
4.7. Обработка данных с повторными измерениями в статистической системе SPSS 8.01
Глава 5
Многомерный дисперсионный анализ - MANOVA
5.1. Специфика многомерного ДА
5.2. Допущения многомерного ДА
5.3. Многомерные критерии для оценки факторных эффектов
5.4. Пример обработки данных многомерным ДА
Рекомендуемая литература

  Загрузить Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии




Скриншот
Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 521000 - «Психология»

В учебном пособии представлены современные методы дисперсионного анализа как мощного средства оценки факторных эффектов в психологических экспериментах. Кроме общего описания различных процедур дисперсионного анализа даны подробные рекомендации по использованию двух наиболее популярных среди отечественных психологов статистических систем - Stadia и SPSS. Приведены примеры обработки данных психологических исследований методами однофакторного, многофакторного и многомерного дисперсионного анализа, показана специфика обработки данных факторных экспериментов с повторными измерениями.
Рекомендуется студентам-психологам в качестве учебного пособия по курсу «Математические методы в психологии», а также для самостоятельного изучения статистических методов обработки данных и анализа результатов. Кроме того, книга будет полезна психологам, проводящим эмпирические исследования, в которых оцениваются воздействия на психологические переменные различного рода факторных эффектов.







Психологический юмор, анекдоты